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RAG

Retrieval-Augmented Generation · Geração aumentada por recuperação

O que é RAG

Os documentos (manuais, contratos, base de conhecimento) são divididos em trechos e indexados. Quando alguém pergunta, o sistema recupera os trechos relevantes e entrega ao modelo junto com a pergunta.

O resultado são respostas baseadas em fontes da própria empresa, com menos invenção e possibilidade de citar de onde veio a informação.

Por que importa para startups

Permite criar assistentes de suporte, vendas e operação que respondem com a informação certa da startup, não com generalidades.

Como a Perforza trabalha com isso

Usamos RAG em assistentes internos e de atendimento, com avaliação das respostas e atualização automática quando os documentos mudam.

Exemplo

O suporte de uma SaaS passa a responder dúvidas de configuração consultando a documentação atualizada, com link para o artigo usado.

Erros comuns

  • Indexar documentos desatualizados.
  • Não medir a qualidade das respostas.

Perguntas

RAG é o mesmo que treinar um modelo?

Não. No RAG o modelo não muda; ele só recebe o contexto certo na hora da pergunta.

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