● Glossário · IA
RAG
Retrieval-Augmented Generation · Geração aumentada por recuperação
O que é RAG
Os documentos (manuais, contratos, base de conhecimento) são divididos em trechos e indexados. Quando alguém pergunta, o sistema recupera os trechos relevantes e entrega ao modelo junto com a pergunta.
O resultado são respostas baseadas em fontes da própria empresa, com menos invenção e possibilidade de citar de onde veio a informação.
Por que importa para startups
Permite criar assistentes de suporte, vendas e operação que respondem com a informação certa da startup, não com generalidades.
Como a Perforza trabalha com isso
Usamos RAG em assistentes internos e de atendimento, com avaliação das respostas e atualização automática quando os documentos mudam.
Exemplo
O suporte de uma SaaS passa a responder dúvidas de configuração consultando a documentação atualizada, com link para o artigo usado.
Erros comuns
- Indexar documentos desatualizados.
- Não medir a qualidade das respostas.
Perguntas
RAG é o mesmo que treinar um modelo?
Não. No RAG o modelo não muda; ele só recebe o contexto certo na hora da pergunta.