Buarque CapitalSoftware
Construímos a dashboard interna da gestora: o time acompanha carteira, câmbio e as bolsas do mundo em tempo real, em uma única tela, e decide mais rápido.
● Segmentos · Dados e Analytics
Dados e Analytics: do gráfico à decisão.
Dado bonito no painel não é o mesmo que decisão tomada. Desenhamos dashboards, produtos e sites para startups de dados que precisam mostrar valor rápido para quem não é analista, e convencer quem é.
Com quem trabalhamos
melhor em dados e analytics.
Faz sentido se
- O produto entrega painéis ou relatórios que o cliente abre pouco.
- O comprador é técnico, mas quem usa no dia a dia não é.
- O site não consegue explicar a diferença para as ferramentas de BI conhecidas.
Provavelmente não, se
- Você precisa de engenharia de dados ou modelagem de data warehouse.
- Busca só um painel pronto numa ferramenta de BI, sem produto.
- O projeto é consultoria de análise, não produto.
Quem compra
e quem usa.
Raramente é a mesma pessoa. Marca, site e produto precisam convencer cada uma.
- 01
Times de dados e engenharia
Avaliam integração, performance e documentação. São os primeiros a dizer não.
- 02
Gestores de negócio
Querem respostas, não consultas. Abrem o painel se ele mostrar o que mudou e o que fazer.
- 03
Quem aprova o contrato
TI, segurança e financeiro, que olham acesso aos dados, custo por volume e dependência de fornecedor.
Dados demais,
decisão de menos.
Soa familiar? São os gargalos mais comuns em startups do setor.
- 01
Painel que ninguém abre
O cliente configura o dashboard, olha por duas semanas e volta para a planilha.
- 02
Gráfico sem conclusão
Muitos números na tela e nenhuma indicação do que mudou ou do que fazer.
- 03
Onboarding técnico
Conectar as fontes de dados leva dias e exige alguém que nem sempre existe no cliente.
- 04
Comparação com gigantes
O comprador pergunta por que não usar a ferramenta de BI que já paga.
- 05
Dois públicos
O site fala com engenheiros e perde o gestor, ou o contrário.
- 06
Performance
Consultas lentas e telas pesadas passam a impressão de produto instável.
Marca, site, produto
e aquisição.
O desafio do setor em cada frente e como abordamos.
- Marca
Nicho antes de plataforma
Posicionamento pela pergunta de negócio que o produto responde, não por "plataforma de dados completa".
- Site
Uma página para cada público
Documentação e integrações para quem avalia; casos de uso e telas reais para quem decide.
- Produto
Dashboards que respondem
Hierarquia visual, comparações, alertas e próximos passos em vez de dezenas de gráficos iguais.
- Aquisição
Conteúdo que ensina
SEO e AEO para as perguntas técnicas e de negócio que o comprador pesquisa antes de pedir demonstração.
Roteiro por fase
O que priorizar agora
e o que pode esperar.
Escolha a fase da sua startup e veja as entregas que mais pesam nela.
Fase 1 de 3
MVP
Uma pergunta respondida muito bem.
O que costumamos entregar
- Escopo focado em um caso de uso
- Design dos painéis principais
- Conectores mais pedidos primeiro
- Landing page com exemplos reais
Projeto no setor
1 / 3
Fase 2 de 3
Tração
Do teste ao uso diário.
O que costumamos entregar
- Onboarding de conexão guiado
- Alertas e resumos por e-mail
- Site com páginas por caso de uso
- SEO e AEO técnico
Projeto no setor
2 / 3
Fase 3 de 3
Escala
Contas maiores e mais usuários por conta.
O que costumamos entregar
- Design system de visualização
- Permissões e auditoria de acesso
- Resumos e alertas com IA sobre os dados
- Painéis embutidos para clientes
Projeto no setor
3 / 3
Seu produto de dados
gera decisão?
Marque o que já é verdade hoje. Leva um minuto.
0 / 8
Tem trabalho importante aqui
Os pontos que faltam provavelmente estão custando clientes hoje. Vale uma conversa para priorizar.
Base boa, com espaço para crescer
O essencial existe. Os ajustes que faltam costumam ter retorno rápido.
Acima da média do setor
Você está bem. O próximo ganho vem de testes contínuos e escala.
Projetos no setor.
Termos que você vai
ouvir no setor.
Glossário completo- BI
- Business Intelligence: ferramentas e práticas para transformar dados em informação para decisão.
- ETL
- Extrair, transformar e carregar dados de várias fontes num único lugar.
- Data warehouse
- Banco de dados central, organizado para análise.
- API
- Interface que permite conectar sistemas e trocar dados.
- Design system
- Biblioteca de componentes e regras que mantém gráficos e telas consistentes.
- Retenção
- Quanto dos clientes continua usando o produto ao longo do tempo.
Serviços que mais pesam
em dados e analytics.
Todos os serviçosDesign de produto
UX e UI de SaaS, apps e plataformas: fluxos claros que levam o usuário ao valor mais rápido.
ConhecerDesenvolvimento Next.js
Sites e aplicações sob medida em Next.js e React, com área logada, integrações e escala.
ConhecerAutomação com IA
Agentes, integrações e fluxos com IA que tiram trabalho manual da operação.
ConhecerSEO e AEO
Apareça no Google e nas respostas do ChatGPT, Perplexity e Gemini quando o cliente procura.
Conhecer
Perguntas sobre
dados e analytics.
Ainda decidindo? Pergunte direto para o time.
01Vocês já desenvolveram dashboards?
Sim. Construímos a dashboard interna da Buarque Capital, que reúne carteira, câmbio e bolsas do mundo em tempo real numa única tela para o time decidir mais rápido.
02Vocês fazem engenharia de dados?
Nosso foco é produto, interface, front-end e integração com as fontes. Modelagem de data warehouse e pipelines complexos ficam com o seu time ou com parceiros especializados.
03Como fazer o cliente abrir o painel toda semana?
Mostrando o que mudou, avisando quando algo sai do esperado e levando o resumo até o cliente por e-mail ou mensagem, em vez de esperar que ele lembre de entrar.
04Como competir com ferramentas de BI conhecidas?
Sem disputar de frente. Startups de dados ganham num nicho: uma pergunta de negócio específica, um setor ou um tipo de dado que as ferramentas genéricas resolvem mal.
Dados e Analytics
Aprenda mais
- Glossário
Dados e AnalyticsConte o que você
Conte o que você
está construindo.
Em 15 minutos entendemos o seu mercado e o momento da sua startup, e mostramos o próximo passo.